Học liên kết: Khai thác dữ liệu phân tán cho AI khu vực công

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong khu vực công cần khai thác lượng dữ liệu lớn đang phân tán tại nhiều cơ quan, nhưng việc tập trung dữ liệu làm gia tăng yêu cầu về bảo mật, quyền riêng tư và quản trị. Học liên kết (Federated Learning - FL) cho phép nhiều đơn vị cùng huấn luyện mô hình mà dữ liệu gốc vẫn được lưu tại chỗ. Từ kinh nghiệm quốc tế, bài viết phân tích khả năng áp dụng FL tại Việt Nam, đồng thời đề xuất kiến trúc năm lớp và lộ trình thí điểm, chuẩn hóa, mở rộng hạ tầng AI dùng chung.