Trí tuệ nhân tạo đa phương thức và bài toán hợp nhất dữ liệu mạng xã hội

Sự bùng nổ của mạng xã hội tạo ra nguồn dữ liệu đa phương thức khổng lồ nhưng cũng đặt ra nhiều thách thức về xử lý và phân tích thông tin. Bài viết đề xuất kiến trúc và định hướng triển khai hệ thống kiến trúc trí tuệ nhân tạo (AI) đa phương thức ứng dụng Transformer và cơ chế chú ý chéo nhằm nâng cao hiệu quả thu thập, hợp nhất và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn trên môi trường số.